住んでいる場所で格付け?東京マウンティング

俺は楽をしたい
おはようございます、こんにちは、こんばんは、
初見の方は初めまして。


では、今日も気になったニュースをチェックしていきましょう。


住んでいる場所で格付けする人ってなんなの? 意識高い系による港区マウンティングに困惑

カースト、マウンティング

2017.2.14 キャリコネ

俺は地方ぐらしなんだけど、なにか?

ソース引用
最近はあらゆるものが「マウンティング」のネタにされるが、
住んでいる場所に関しても同様だ。

へぇ。

ソース引用
2月10日、2ちゃんねるに立った
東京の人間ってすぐ『どこ住んでるの?』って聞いて人間のを決めるのな。
酷すぎじゃないか?
というスレッドには、
1000件の書き込みがあった。多くの人が関心を持っていることがわかる。

1000ってことはスレうまったんだな。
俺はそのスレみてないが「激しく同意」で埋まったのだろうか?

ソース引用
千代田区番町って言うと得意げな奴が大体黙る
「昔東京に住んでた頃は山の手内か23区内かそれ以外かの3段階で分けてたわ」
港区は新参者の所謂意識高い系が多いからな マウンティング大好きなんだろw
そういうおっさんには港区に住んで何代目なんですか?って聞いてやれ」
「こういうアホみたいなことでマウンティングするやつって痛い
同郷ならどこか県名以上に聞くのと同じだと思うけど。
東京は狭いから近くなら話が盛り上がる。それだけなのに」

東京で暮らすのも大変ですなw
地方都市ぐらしでラッキーだったな、戦う前に致命傷で済んだ。
それにしても、俺には理解しがたい話題の振り方で新鮮だな。
天気、予報
俺はまず天気から入り、プロスポーツと政治と宗教は避ける、話はそれからだな。
新撰組、剣術
幕末に活躍した新撰組局長の近藤勇さん
「示現流(じげんりゅう)の初太刀は外せ」と周囲に教えていたそうだ。
あの剣術流派は一太刀目がやばい、やばいのは避けていくスタイルだ。


では、次のニュース。


AI(人工知能)は自らが劣勢に立たされた場合「超攻撃的」な振る舞いを見せる(英研究)

AI(人工知能)は自らが劣勢に立たされた場合「超攻撃的」な振る舞いを見せる(英研究)
2017年2月15日 exciteニュース

プログラムはくみ上げたロジック通りに動くよ、バグもなw

ソース引用
Googleが所有するイギリスの人工知能企業「ディープマインド」社
最新の研究によると、AIはまるで人間のように環境に応じて行動を変化させるそうだ。

へー。
俺がロジックを組むなら、靴下は左足から履くだろう。
どういうケースがあるの?

ソース引用
判明したのは、AIが劣勢に立たされた場合
超攻撃的”に振舞うことがあるということだ。
 劣勢だと攻撃的になるのはまさに人間と同じである。
ゲーム、筐体、台バン

AIが負けそうな局の碁盤ひっくり返したりするのか?w
もう少し詳しく。

ソース引用
ゲームを4,000万ターン試行した結果、
リンゴが非常に限られており、報酬を得られない可能性がある場合、
AI、学習
エージェントが”超攻撃的”な戦略を学んだことが明らかになった。

AIも生きるか死ぬかの局面だと荒々しい戦術をとるそうな。
他のゲームは?

ソース引用
狼役の2人のプレイヤーが獲物役の第3のキャラクターを追跡するという内容だ。
獲物を捕らえたとき、両狼が近くにいれば、どちらにもポイントが加算される。

今度はデスマッチ対戦上等ルールから協力プレイ推奨ゲームか。

ソース引用
棒人間、協力

このようなゲームを学習させた結果、AIは協力してゲームに取り組むようになった。

ほー。これは厄介な存在だな。
AI、対局、将棋
将棋やチェスでとどめたほうがいいかもしれんねw







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感想(500件)




では、みなさん、今日も元気にお過ごし下さい!
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